ChatGPT人工智能專業篇1

隨著智能化的發展，人工智能技術會在互聯網行業逐步應用和普及，把技術應用于物聯網、大數據等行業，所以就業需求會不斷擴大，我們也將會頻繁與智能體互動和交流，這也是未來社會生產環境的發展趨勢，需要我們去迎合時代發展的需要。

隨著人工智能的不斷發展，對我們提出了新的要求，所以相關的人工智能基礎內容，一定要學習起來，掌握人工智能技術將成為一個必然的趨勢，學習人工智能專業的學生也會越來越多，相關技能的教育，也會迎來更多發展機會。

實際應用：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

ChatGPT人工智能專業篇2

計算機視覺(人臉識別、指紋識別、以圖搜圖、圖像語義理解、目標識別等)、自然語言處理(問答系統、機器翻譯等)、知識工程(知識圖譜在個性化推薦、問答系統、語義搜索等場景的應用)、語音識別(AI音箱)、移動機器人(SLAM、路徑規劃)、工業機器人(motion planning、3D視覺)等。

ChatGPT人工智能專業篇3

ChatGPT是人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經網絡架構，也是GPT-3.5架構，這是一種用于處理序列數據的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型。ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

ChatGPT人工智能專業篇4

ChatGPT模型的出現對于文字模態的AIGC應用具有重要意義。它可以應用到代碼機器人、小說衍生器、對話類搜索引擎、語音工作助手、對話虛擬人等產品;同樣也會對上游行業帶來業務，包括算力、數據標注、自然語言處理(NLP)等。

ChatGPT人工智能專業篇5

1.基礎數學知識：線性代數、概率論、統計學、圖論;

2.基礎計算機知識：操作系統、linux、網絡、編譯原理、數據結構、數據庫;

3.編程語言基礎：C/C++、Python、Java;

4.人工智能基礎知識：ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器、等算法的特性、性質、和其他算法對比的區別等內容;

5.工具基礎知識：opencv、matlab、caffe等。