人工智能高考專業解讀（篇1）

人工智能專業畢業后的就業方向有：機器視覺、微電子技術、集成電路、通訊、機械設備制造、人臉識別和視網膜識別軟件開發、掌紋識別、智能搜索、自動程序設計、機器語言、語言和圖像理解、遺傳編程。

具體來說，人工智能專業畢業生可以從事科研機構研發員、機器人研究人員、軟件開發人員、高校課程講師、智能IT轉型師等具體行業。綜述，人工智能是一門涵蓋多學科的理工專業，在國家大力倡導產業鏈、供應鏈升級的關鍵時期，人工智能專業可謂是香餑餑，各大科研企業對此類專業人才供不應求。

1、人工智能專業可以考慮算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發的重點。

2、人工智能專業可以考慮程序開發工程師。一方面程序開發工程師需要完成算法實現，另一方面程序開發工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3、人工智能專業可以考慮人工智能運維工程師。大數據與AI產品相關運營、運維產品研發;相關組件的運維工具系統的開發與建設;提供大數據與AI云產品客戶支持。

人工智能高考專業解讀（篇2）

人工智能專業其在未來的就業前景上還是非常不錯的;畢竟當前作為大數據時代，人工智能的相關技術已經得到了很多人的關注，因此市場對于人工智能等方面的產品已經成為非常熱切的對象。

對應接受過人工智能專業高等教育的人才還是比較稀少的，因此崗位的空缺度還是非常大的，畢竟其作為培養周期上還是非常長的專業，多數都是以研究生作為主要的培養方向，因此在未來的就業選擇和發展上，人工智能專業還是非常受青睞的。

可以說，這一兩年是人工智能專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬于人工智能的時代。世界許多國家都在加緊人工智能方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智能，誰就掌握了未來。

人工智能高考專業解讀（篇3）

一、機器人工程專業

這是一個近幾年新興的專業，該專業是一門在真實世界環境下將感知、決策計算和執行驅動組合在一起的應用交叉學科和技術。在大學里首次設立，是教育部重點扶持的專業之一，如今也已經成為了熱門專業，該專業主要是為了培養具備工業機器人技術及創新能力的專業人才。

二、智能科學與技術專業

該專業是在硬件基礎上，給機器人賦予一個類似人的大腦，神經傳導及信息處理系統，簡單說來就是學習如何控制機器人。該學科的設立也是為了適應社會對從事智能化產品研發人員迫切需求的現狀。

三、計算機科學與技術專業

該專業主要是為了培養具有良好的科學素養，系統的、全面的掌握包括計算機硬件、軟件與應用的基本理論和基本知識的人才。與人工智能學習也有交叉部分，而且該專業本科畢業后就業也是相對容易的。

四、模式識別與智能系統專業

模式識別是一個新興的交叉學科，是自動控制、模式識別、人工智能、模糊邏輯、仿生學和計算機科學與技術等多個學科融合的產物。該專業是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛應用價值的學科。可以說該專業對于人工智能是起到至關重要的作用的。

人工智能高考專業解讀（篇4）

今年來AI領域仍然是大部分資深技術人才轉崗的首選目標，在人才最緊缺的前十大職位中，時下最火的大數據專業、人工智能專業、算法類專業崗位占據半壁江山。薪資待遇、就業前景好。

近年來，人工智能專業崗位數量種類有所增加，薪資待遇好。人工智能專業崗位與求職者數量比值在增加，在招聘需求中，人工智能專業崗位大多數要求3-5年或1-3年工作經驗，其中1-3年經驗的需求不斷增加。

對于人工智能專業崗位需求公司規模分布中，大公司招人多，規模在人以上的大公司人工智能專業人才需求占比28%，500人以上的公司占比高達42%，且整體呈現出公司越大薪資待遇越高的現象，就業前景好。

人工智能高考專業解讀（篇5）

人工智能專業主要需要學：《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《游戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。

人工智能(Artificial Intelligence)是中國普通高等學校本科專業。人工智能，是一個以計算機科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科，研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。