1.認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)課程群

人工智能專業(yè)具體課程：認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)、人類的記憶與學(xué)習(xí)、語言與思維、計(jì)算神經(jīng)工程

2.人工智能倫理課程群

人工智能專業(yè)具體課程：《人工智能、社會(huì)與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》

3.科學(xué)和工程課程群

新一代人工智能的發(fā)展需要腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、信息科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的實(shí)驗(yàn)科學(xué)家和理論科學(xué)家的共同努力，尋找人工智能的突破點(diǎn)，同時(shí)必須要以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度進(jìn)行科學(xué)研究，讓人工智能學(xué)科走在正確、健康的發(fā)展道路上。

4.先進(jìn)機(jī)器人學(xué)課程群

人工智能專業(yè)具體課程：《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、,《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》

5.人工智能平臺(tái)與工具課程群

人工智能專業(yè)具體課程：《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》。

6.人工智能核心課程群

人工智能專業(yè)具體課程：《人工智能的現(xiàn)代方法I》《問題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等》。

人工智能專業(yè)掌握的知識(shí)能力

1.掌握數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)等方面的基本理論和基本知識(shí);

2.掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等方面的基本理論、基本知識(shí)和基本技能與方法;

3.了解相近專業(yè)的一般原理和知識(shí);

4.掌握資料查詢、文獻(xiàn)檢索及運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息的基本方法;

5.具有一定的技術(shù)設(shè)計(jì)，歸納、整理、分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，撰寫論文，參與學(xué)術(shù)交流的能力。

人工智能就業(yè)方向有哪些

1、搜索方向：搜索是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，目前初步實(shí)現(xiàn)的人工智能產(chǎn)品例如小度、小愛同學(xué)、天貓精靈等，都是建立在智能搜索和語音搜索的基礎(chǔ)之上的。此外圖片搜索已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)，精準(zhǔn)度可以達(dá)到90%以上，例如百度識(shí)圖、作業(yè)幫搜題等。視頻搜索也是搜索領(lǐng)域進(jìn)一步研究的方向。

2、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別方向：這個(gè)方向是從技術(shù)層面劃定的方向，其應(yīng)用領(lǐng)域包括:智能辦公、智能交通、智慧城市等等。技術(shù)的表現(xiàn)層有指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、車牌識(shí)別等等。

3、醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像技術(shù)，諸如西門子、飛利浦等企業(yè)都會(huì)有專門的人工智能研發(fā)部門。

人工智能專業(yè)好學(xué)嗎

目前人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容有： 機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論(搜索法等)、圖像識(shí)別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。 需要的前置課程主要有，信號(hào)處理，線性代數(shù)，微積分，還有編程(最好有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ))

從上面的專業(yè)課程內(nèi)容來看，需要掌握的人工智能相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容還是很多的，不過前置的課程在大學(xué)本科期間都有學(xué)習(xí)過，如信號(hào)處理，線性代數(shù)，微積分這些，如果你在學(xué)校期間，這部分的內(nèi)容學(xué)習(xí)的不錯(cuò)，那么恭喜你了，你的基礎(chǔ)不錯(cuò)。可以專心學(xué)習(xí)后面機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容了。

從專業(yè)的角度來說，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、自然語言處理，這其中任何一個(gè)都是一個(gè)大的方向，只要精通其中一個(gè)方向，就已經(jīng)很厲害了。所以不要看內(nèi)容很多，有些你只是需要掌握，最終你需要選擇的是一個(gè)方向深入研究。其實(shí)嚴(yán)格來說，人工智能不算難學(xué)，但是也不是輕輕松松就能學(xué)會(huì)的，需要有一定的數(shù)學(xué)相關(guān)的基礎(chǔ)，同時(shí)還有一段時(shí)間的積淀。

人工智能專業(yè)學(xué)校

浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京師范大學(xué)、中國人民大學(xué)、天津大學(xué)、山東大學(xué)、廈門大學(xué)、大連理工大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京科技大學(xué)、重慶大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、東北大學(xué)、蘇州大學(xué)、蘭州大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、北京交通大學(xué)、華中師范大學(xué)、上海大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、暨南大學(xué)、南京師范大學(xué)、武漢理工大學(xué)、北京郵電大學(xué)、中國石油大學(xué)、中國礦業(yè)大學(xué)、北京化工大學(xué)、華南師范大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、寧波諾丁漢大學(xué)、揚(yáng)州大學(xué)等。