人工智能專業(yè)要學(xué)什么課程

專業(yè)核心課程：數(shù)學(xué)類核心課程、計(jì)算機(jī)類核心課程和人工智能核心課程，數(shù)學(xué)分析，概率與統(tǒng)計(jì)，隨機(jī)過(guò)程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，操作系統(tǒng)與編譯原理，數(shù)據(jù)管理與組織，算法分析與設(shè)計(jì)，最優(yōu)化理論與方法，人工智能導(dǎo)論，機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別，多智能體系統(tǒng)，知識(shí)工程，認(rèn)知科學(xué)。

專業(yè)特色課程：智能規(guī)劃，數(shù)據(jù)挖掘，博弈論，數(shù)字圖像處理，多媒體技術(shù)，自然語(yǔ)言處理，大數(shù)據(jù)可視分析，類腦計(jì)算，三維視覺(jué)，智能汽車互聯(lián)技術(shù)，智能語(yǔ)音處理，深度學(xué)習(xí)，人工智能倫理與法治，虛擬現(xiàn)實(shí)，智能船舶，智能交通系統(tǒng)，生物信息學(xué)。

注：不同院校的學(xué)習(xí)課程略有不同，考生需要以各院校的課程名單為主。

人工智能專業(yè)的就業(yè)前景好不好

從科研院所到商業(yè)巨頭和企業(yè)，各行各業(yè)都在開(kāi)發(fā)引進(jìn)人工智能，導(dǎo)致人工智能領(lǐng)域的缺口非常大，而且它作為以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)的高端技術(shù)，工資是絕對(duì)不會(huì)低的，不僅不會(huì)低，是非常高的。

在人工智能技術(shù)逐漸開(kāi)始落地應(yīng)用之后，人工智能領(lǐng)域不僅需要具有創(chuàng)新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業(yè)應(yīng)用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會(huì)更大。從這個(gè)角度來(lái)看，未來(lái)本科生甚至是專科生學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)，也都會(huì)有較好的就業(yè)前景。

AI行業(yè)的待遇水平

智聯(lián)招聘公布的一份報(bào)告顯示，有近七成AI人才的薪資水平達(dá)到月薪1萬(wàn)元以上，約有1%的人才月薪在5萬(wàn)元以上。

《2017人工智能就業(yè)市場(chǎng)供需與發(fā)展研究報(bào)告》稱現(xiàn)階段的AI人才需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng)。因?yàn)锳I技術(shù)門檻高，并且很難通過(guò)短時(shí)間的學(xué)習(xí)就能熟練掌握。企業(yè)在追逐人才時(shí)往往是常處于被動(dòng)的狀態(tài)，可以肯定的是今后該行業(yè)薪資將繼續(xù)上漲。

近兩年來(lái)，高科技、共享經(jīng)濟(jì)等熱門行業(yè)的工資漲幅非常快。對(duì)于人工智能、大數(shù)據(jù)方面領(lǐng)域的高精尖人才，國(guó)內(nèi)給出的工資甚至?xí)哌^(guò)硅谷。

人才壟斷的現(xiàn)象在AI行業(yè)中也是非常明顯。雖然AI企業(yè)中有比較多的創(chuàng)業(yè)公司，但人才數(shù)量的絕對(duì)值實(shí)際上遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于部分龍頭企業(yè)。比如AI人才主要集中在華為、聯(lián)想、IBM以及BAT等行業(yè)巨頭。

從地域來(lái)看，人工智能的人才需求崗位主要集中在北上廣深等熱門一線城市，北京占據(jù)絕對(duì)需求，占總需求量的30%。

AI行業(yè)的專業(yè)方向

人工智能是一門相對(duì)高精尖的學(xué)科，屬于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉。很多大學(xué)本科中并沒(méi)有專門、深入學(xué)習(xí)的AI專業(yè)，因?yàn)楫吘惯@些方向?qū)儆诟邔哟蔚闹R(shí)，需要一定的基礎(chǔ)。

由于現(xiàn)在AI熱，還有很多行業(yè)開(kāi)始對(duì)于這方面人才有著較大的需求，所以已經(jīng)有些大學(xué)專門開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，甚至是數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院。

如果想從事AI相關(guān)的工作，除數(shù)據(jù)科學(xué)這種專業(yè)外，也可以選擇以下本科專業(yè)：

1、想做工程開(kāi)發(fā)類，可以選計(jì)算機(jī)方向。

例如：計(jì)算機(jī)科學(xué)，軟件工程等專業(yè)。目前情況來(lái)看，最對(duì)口AI方向的專業(yè)是計(jì)算機(jī)科學(xué)。 AI工作不僅需要非常扎實(shí)和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，同時(shí)也要求具備很高的實(shí)操能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養(yǎng)。

2、想做學(xué)術(shù)研究類，可以選數(shù)學(xué)計(jì)算方向。

機(jī)器學(xué)習(xí)在本質(zhì)上是數(shù)學(xué)計(jì)算，是如微分方程、概率論、矩陣分析等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，而近年來(lái)發(fā)展蓬勃的深度學(xué)習(xí)，是機(jī)器學(xué)習(xí)里一個(gè)非常重要的分支，因此AI方向的研究人員需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化等專業(yè)也會(huì)向AI靠攏，其實(shí)無(wú)論本科所選的專業(yè)是什么，都可以學(xué)習(xí)課外相關(guān)的知識(shí)，尤其是在這個(gè)講究終身學(xué)習(xí)，優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源隨手可得的時(shí)代，多學(xué)點(diǎn)，不會(huì)錯(cuò)的。

工業(yè)機(jī)器人和人工智能有什么不同

1、工業(yè)機(jī)器人

工業(yè)機(jī)器人是一種典型的機(jī)電一體化數(shù)字化裝備，還是機(jī)械類的一種機(jī)器，不過(guò)技術(shù)附加值比較高，能替換繁瑣的人工流水線操作活兒，而且效率高，工作時(shí)間長(zhǎng)，出錯(cuò)率少，它是由操作機(jī),控制器,伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和檢測(cè)傳感器裝置構(gòu)成,是一種仿人操作自動(dòng)控制,可重復(fù)編程,能在三難空間完成各種作業(yè)的機(jī)電一體化的自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備,特別適合于多品種,變批量柔性生產(chǎn)線。

2、人工智能

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。屬于宏觀概念的，并不是一種運(yùn)作的機(jī)器，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，但人工智能不是人的智能，雖然它像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

人工智能更偏向于數(shù)字化，科學(xué)化，可能不同于人那么多情感思緒。所以，人工智能和工業(yè)機(jī)器人完全兩個(gè)概念，一個(gè)是技術(shù)科學(xué)，一個(gè)是數(shù)字化機(jī)械設(shè)備。