人工智能專業要學什么課程

專業核心課程：數學類核心課程、計算機類核心課程和人工智能核心課程，數學分析，概率與統計，隨機過程，離散數學，數據結構，操作系統與編譯原理，數據管理與組織，算法分析與設計，最優化理論與方法，人工智能導論，機器學習與模式識別，多智能體系統，知識工程，認知科學。

專業特色課程：智能規劃，數據挖掘，博弈論，數字圖像處理，多媒體技術，自然語言處理，大數據可視分析，類腦計算，三維視覺，智能汽車互聯技術，智能語音處理，深度學習，人工智能倫理與法治，虛擬現實，智能船舶，智能交通系統，生物信息學。

注：不同院校的學習課程略有不同，考生需要以各院校的課程名單為主。

人工智能專業的就業前景好不好

從科研院所到商業巨頭和企業，各行各業都在開發引進人工智能，導致人工智能領域的缺口非常大，而且它作為以計算機技術為基礎的高端技術，工資是絕對不會低的，不僅不會低，是非常高的。

在人工智能技術逐漸開始落地應用之后，人工智能領域不僅需要具有創新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智能專業，也都會有較好的就業前景。

AI行業的待遇水平

智聯招聘公布的一份報告顯示，有近七成AI人才的薪資水平達到月薪1萬元以上，約有1%的人才月薪在5萬元以上。

《2017人工智能就業市場供需與發展研究報告》稱現階段的AI人才需求呈現出爆發式的增長。因為AI技術門檻高，并且很難通過短時間的學習就能熟練掌握。企業在追逐人才時往往是常處于被動的狀態，可以肯定的是今后該行業薪資將繼續上漲。

近兩年來，高科技、共享經濟等熱門行業的工資漲幅非常快。對于人工智能、大數據方面領域的高精尖人才，國內給出的工資甚至會高過硅谷。

人才壟斷的現象在AI行業中也是非常明顯。雖然AI企業中有比較多的創業公司，但人才數量的絕對值實際上遠遠低于部分龍頭企業。比如AI人才主要集中在華為、聯想、IBM以及BAT等行業巨頭。

從地域來看，人工智能的人才需求崗位主要集中在北上廣深等熱門一線城市，北京占據絕對需求，占總需求量的30%。

AI行業的專業方向

人工智能是一門相對高精尖的學科，屬于社會科學和自然科學的交叉。很多大學本科中并沒有專門、深入學習的AI專業，因為畢竟這些方向屬于高層次的知識，需要一定的基礎。

由于現在AI熱，還有很多行業開始對于這方面人才有著較大的需求，所以已經有些大學專門開設了數據科學專業，甚至是數據科學學院。

如果想從事AI相關的工作，除數據科學這種專業外，也可以選擇以下本科專業：

1、想做工程開發類，可以選計算機方向。

例如：計算機科學，軟件工程等專業。目前情況來看，最對口AI方向的專業是計算機科學。 AI工作不僅需要非常扎實和廣泛的數學基礎，同時也要求具備很高的實操能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養。

2、想做學術研究類，可以選數學計算方向。

機器學習在本質上是數學計算，是如微分方程、概率論、矩陣分析等數學領域的一個應用場景，而近年來發展蓬勃的深度學習，是機器學習里一個非常重要的分支，因此AI方向的研究人員需要有扎實的數學基礎。

現在的物聯網、自動化等專業也會向AI靠攏，其實無論本科所選的專業是什么，都可以學習課外相關的知識，尤其是在這個講究終身學習，優質學習資源隨手可得的時代，多學點，不會錯的。

工業機器人和人工智能有什么不同

1、工業機器人

工業機器人是一種典型的機電一體化數字化裝備，還是機械類的一種機器，不過技術附加值比較高，能替換繁瑣的人工流水線操作活兒，而且效率高，工作時間長，出錯率少，它是由操作機,控制器,伺服驅動系統和檢測傳感器裝置構成,是一種仿人操作自動控制,可重復編程,能在三難空間完成各種作業的機電一體化的自動化生產設備,特別適合于多品種,變批量柔性生產線。

2、人工智能

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。屬于宏觀概念的，并不是一種運作的機器，它是計算機科學的一個分支，企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，但人工智能不是人的智能，雖然它像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能更偏向于數字化，科學化，可能不同于人那么多情感思緒。所以，人工智能和工業機器人完全兩個概念，一個是技術科學，一個是數字化機械設備。