在使用App的人臉識別功能時，應該注意穿好衣服，因為攝像頭采集的畫面不僅僅是被識別者的臉部。

因此，在進行人臉識別的時候，一定要穿上衣服。

人臉識別系統具有什么功能

人臉建模與檢索

系統可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進行人臉搜索時(搜索式)，將指定的人像進行建模，再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別，最終將根據所比對的相似值列出最相似的人員列表。

真人鑒別

系統可以識別得出攝像頭前的`人是一個真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。

圖像質量檢測

圖像質量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質量評估，并給出相應的建議值來輔助識別。

人臉捕獲與跟蹤

人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術，當指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。

人臉識別比對

人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是指定的人像與數據庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

人臉識別算法的原理

系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

人臉識別可以應用的領域有哪些

監控布控

實時實現多路攝像機對數十萬布控對象的現場識別和報警提示，廣泛用于機場、火車站、銀行等場所，實現對特定人群的布控。

公安照片搜索系統

公安系統面臨的一個難題是無法充分利用手頭上現成的(身份證、暫住證等)數以百萬計的照片資源，在查案過程中拿到一張照片卻無法有效的定位其身份，人工的逐張進行照片對比幾乎是不可能完成的.工作，只能花費大量的警力和時間進行排查。采用人臉識別算法實現快速人臉檢索查找，充分體現科技強警的威力。

門禁出入

人臉識別算法的另一主流應用方向，其優勢在于非接觸操作而且直觀方便便于事后查驗。

身份識別

應用有考場考生身份識別系統，公安局罪犯積分系統等。

人臉識別的弱點

對周圍的光線環境敏感，可能影響識別的準確性;

人體面部的頭發、飾物等遮擋物，人臉變老等因素，需要進行人工智能補償;(如可通過識別人臉的部分關鍵特性做修正)。

技術細節：

一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別(身份確認或者身份查找)。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

人臉識別的算法可以分類為：

基于人臉特征點的識別算法(Feature-based recognition algorithms)。

基于整幅人臉圖像的識別算法(Appearance-based recognition algorithms)。

基于模板的識別算法(Template-based recognition algorithms)。

利用神經網絡進行識別的算法(Recognition algorithms using neural network)。