7年來，輿情服務市場已迅速完成了從“出道”到“走紅”的過程。從市場規(guī)模看，2013年有報道顯示，輿情軟件行業(yè)規(guī)模約10億元，輿情信息服務業(yè)則已達到百億元。盡管當前尚無最新的公開數(shù)據(jù)，但不可否認的是，輿情服務市場仍在發(fā)展壯大。從機構(gòu)發(fā)展來看，不少輿情服務機構(gòu)的從業(yè)人員數(shù)量從數(shù)十人發(fā)展到數(shù)百人，更有輿情服務公司掛牌上市，成功走進了資本市場。

　　輿情服務行業(yè)“走紅”的同時，也實現(xiàn)了從粗放到集約的發(fā)展蛻變。集約式發(fā)展直接體現(xiàn)在市場主體及服務對象對輿情服務認知的變化。行業(yè)發(fā)展之初，輿情的定義較為狹窄，甚至有認知偏差，由此催生刪帖、水軍等不規(guī)范操作及亂象，在一定程度上導致了輿情行業(yè)的污名化。經(jīng)過幾年的市場發(fā)展及培育，公眾對輿情的認知逐步成熟，輿情的內(nèi)涵及外延有所擴展，輿情服務也從單一的負面輿情監(jiān)測、處置，轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)民意的日常性調(diào)研。一方面為研判、預警等各環(huán)節(jié)提供依據(jù);另一方面為公共決策提供參考。

　　走紅背后是政府對民意的重視

　　輿情服務行業(yè)從“出道”到“走紅”，從粗放到集約，緣起于龐大的市場需求，得益于互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的發(fā)展，也離不開政府的重視和推動。

　　實際上，在輿情行業(yè)進入社會化發(fā)展之前，輿情已開始在政府工作中發(fā)揮作用。2004年，輿情工作首次見諸中共中央全會工作報告。中共十六屆四中全會在《中共中央關(guān)于加強黨的執(zhí)政能力建設(shè)的決定》中強調(diào)：“要高度重視互聯(lián)網(wǎng)等新型媒體對社會輿論的影響”,并提出“建立輿情匯集和分析機制，暢通社情民意反映渠道”。這時政府對互聯(lián)網(wǎng)輿情的管理還處于摸索階段。

　　2005年到2009年，網(wǎng)絡(luò)事件接連不斷，輿論“大V”開始出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)輿情的激增引起政府高度重視。2006年11月，《中共中央關(guān)于構(gòu)建社會主義和諧社會若干重大問題的決定》指出，要健全社會輿情匯集和分析機制，完善矛盾糾紛排查調(diào)處工作制度。

　　到了微博時代，網(wǎng)絡(luò)輿論持續(xù)繁榮和活躍，輿情管理與處置日益復雜。2009年8月14日，新浪微博測試版上線，微博在中國隨之興起。各級政府紛紛開設(shè)官方微博，宣傳城市品牌形象，加強官民互動。2011年，微博發(fā)展提速，政務微博也成為政府了解社情民意、回應社會關(guān)切的重要平臺，尤其是在突發(fā)事件中的信息傳播和輿論效應影響力日益凸顯。

　　之后，移動互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展，“兩微一端”等移動新媒體的應用 ，使得黨和政府充分認識到新媒體的重要作用，并逐漸學會建設(shè)好、運用好和管理好互聯(lián)網(wǎng)。一大批諸如“國資小新”、“共產(chǎn)黨員”、12306APP等集權(quán)威發(fā)布、信息查詢、政務服務等功能于一身的政務新媒體“大號”受到網(wǎng)民熱捧。

　　輿情服務為民意調(diào)查機制帶來新方向

　　海量、復雜的網(wǎng)絡(luò)民意為政府的民意調(diào)查機制帶來挑戰(zhàn)，而輿情服務則恰好契合這一需求，為傳統(tǒng)的民意調(diào)查機制帶來有益補充。

　　傳統(tǒng)的民意調(diào)查機制由于樣本數(shù)量不足，且容易造假，經(jīng)常被詬病為“以偏概全”。大數(shù)據(jù)時代的到來，使民意的表達窗口革命性地轉(zhuǎn)向海量的數(shù)據(jù)更新和多平臺發(fā)布，傳統(tǒng)的民意調(diào)查很難在第一時間反饋民意測評結(jié)果，并且在多平臺數(shù)據(jù)收集方面力不從心。目前，輿情監(jiān)測工具被試用于重大政策頒布的民意測評，在時效性上彌補了傳統(tǒng)民意調(diào)查手段的不足，在政策頒布前后第一時間反饋輿論動向，且反饋方式更加靈活和直觀。同時，全互聯(lián)網(wǎng)收集方式也讓民意調(diào)查的數(shù)據(jù)來源更為全面，可借鑒性增強。

　　除此之外，輿情服務機構(gòu)所提供的輿情信息監(jiān)測、輿情研究報告等，通過系統(tǒng)化梳理，實際上也是網(wǎng)絡(luò)民意的階段性反映，具有較高的決策參考價值。尤其伴隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，輿情服務機構(gòu)也在探索網(wǎng)民行為、群體特征等多維度交叉分析，力求分析結(jié)果的客觀性、準確性，可在一定程度上彌補輿情作為民意調(diào)查手段的樣本代表性模糊問題。

　　但是，用輿情監(jiān)測技術(shù)進行民意調(diào)查也存在不足。網(wǎng)民表達的情緒化、非理性及群體極化等現(xiàn)象，為民意調(diào)查的應用增加了難度。這就需要輿情分析師具有豐富的輿情研判經(jīng)驗，結(jié)合政策背景、輿論環(huán)境等因素進行有效的觀點提純分析，消除非理性民意對政府決策的沖擊。新華網(wǎng)等長期從事體制內(nèi)輿情報送的單位，在這一方面具有明顯優(yōu)勢。此外，由“意見領(lǐng)袖”主導的輿情傳播“中心化”、輿情聚焦短期效應而導致的“民意污染”、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的網(wǎng)民代表性不足等問題，都是輿情應用于民意調(diào)查所需克服的短板。

　　網(wǎng)絡(luò)民意不完全等于真實民意。然而，輿情立足于對輿論社會態(tài)度和觀點的客觀反映，這一點與傳統(tǒng)意義上的民意調(diào)查不謀而合。未來，隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，輿情服務行業(yè)或可通過技術(shù)手段，整合線上、線下資源，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情分析與線下民意調(diào)研的結(jié)合，從根本上提高研判準確性，走出“紙上談兵”的尷尬。而伴隨著大數(shù)據(jù)時代所帶來的數(shù)據(jù)交流與數(shù)據(jù)共享，立足于全互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的民意調(diào)查智庫或?qū)\而生。大數(shù)據(jù)運營商、媒體、輿情研究機構(gòu)、調(diào)查機構(gòu)都會被納入新的民意調(diào)查機制，助推政府公共治理的現(xiàn)代化。