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自考《線性代數》重難點解析與全真練習

時間: 未知2 公共課
  第一章 行列式
  一、重點
  1、理解:行列式的定義,余子式,代數余子式。
  2、掌握:行列式的基本性質及推論。
  3、運用:運用行列式的性質及計算方法計算行列式,用克萊姆法則求解方程組。
  二、難點
  行列式在解線性方程組、矩陣求逆、向量組的線性相關性、求矩陣的特征值等方面的應用。
  三、重要公式
  1、若A為n階方陣,則│kA│= kn│A│
  2、若A、B均為n階方陣,則│AB│=│A│。│B│
  3、若A為n階方陣,則│A*│=│A│n-1
  若A為n階可逆陣,則│A-1│=│A│-1
  4、若A為n階方陣,λi(i=1,2,…,n)是A的特征值,│A│=∏λi
  四、題型及解題思路
  1、有關行列式概念與性質的命題
  2、行列式的計算(方法)
  1)利用定義
  2)按某行(列)展開使行列式降階
  3)利用行列式的性質
  ①各行(列)加到同一行(列)上去,適用于各列(行)諸元素之和相等的情況。
  ②各行(列)加或減同一行(列)的倍數,化簡行列式或化為上(下)三角行列式。
  ③逐次行(列)相加減,化簡行列式。
  ④把行列式拆成幾個行列式的和差。
  4)遞推法,適用于規律性強且零元素較多的行列式
  5)數學歸納法,多用于證明
  3、運用克萊姆法則求解線性方程組
  若D =│A│≠0,則Ax=b有唯一解,即
  x1=D1/D,x2= D2/D,…,xn= Dn/D
  其中Dj是把D中xj的系數換成常數項。
  注意:克萊姆法則僅適用于方程個數與未知數個數相等的方程組。
  4、運用系數行列式│A│判別方程組解的問題
  1)當│A│=0時,齊次方程組Ax=0有非零解;非齊次方程組Ax=b不是唯一解(可能無解,也可能有無窮多解)
  2)當│A│≠0時,齊次方程組Ax=0僅有零解;非齊次方程組Ax=b有唯一解,此解可由克萊姆法則求出。
  一、重點
  1、理解:矩陣的定義、性質,幾種特殊的矩陣(零矩陣,上(下)三角矩陣,對稱矩陣,對角矩陣,逆矩陣,正交矩陣,伴隨矩陣,分塊矩陣)
  2、掌握:
  1)矩陣的各種運算及運算規律
  2)矩陣可逆的判定及求逆矩陣的各種方法
  3)矩陣的初等變換方法
  二、難點
  1、矩陣的求逆矩陣的初等變換
  2、初等變換與初等矩陣的關系
  三、重要公式及難點解析
  1、線性運算
  1)交換律一般不成立,即AB≠BA
  2)一些代數恒等式不能直接套用,如設A,B,C均為n階矩陣
  (A+B)2=A2+AB+BA+B2≠A2+2AB+B2
  (AB)2=(AB)(AB)≠A2B2
  (AB)k≠AkBk
  (A+B)(A-B)≠A2-B2
  以上各式當且僅當A與B可交換,即AB=BA時才成立。
  3)由AB=0不能得出A=0或B=0
  4)由AB=AC不能得出B=C
  5)由A2=A不能得出A=I或A=0
  6)由A2=0不能得出A=0
  7)數乘矩陣與數乘行列式的區別
  2、逆矩陣
  1)(A–1)–1=A
  2)(kA) –1=(1/k)A–1,(k≠0)
  3)(AB)–1=B–1A–1
  4)(A–1)T=(AT)–1
  5)│A–1│=│A│–1
  3、矩陣轉置
  1)(AT)T=A
  2)(kA) T=kAT,(k為任意實數)
  3)(AB)T=BTAT
  4)(A+B)T=AT+BT
  4、伴隨矩陣
  1)A*A=A A*=│A│I (AB)*=B*A*
  2)(A*)*=│A│n-2 │A*│=│A│n-1 ,(n≥2)
  3)(kA)*=kn-1A* (A*)T=(AT)*
  4)若r(A)=n,則r (A*)=n
  若r(A)=n-1,則r (A*)=1
  若r(A)<n-1,則r (A*)=0
  5)若A可逆,則(A*)-1=(1/│A│)A,(A*)-1=(A-1)*,A*=│A│A-1
  5、初等變換(三種)
  1)對調二行(列)
  2)用k(k≠0)乘以某行(列)中所有元素
  3)把某行(列)的元素的k倍加至另一行(列)的對應元素
  注意:用初等變換①求秩,行、列變換可混用
  ②求逆陣,只能用行或列變換
  ③求線性方程組的解,只能用行變換
  6、初等矩陣
  1)由單位陣經過一次初等變換所得的矩陣
  2)初等陣P左(右)乘A,所得PA(AP)就是A作了一次與P同樣的行(列)變換
  3)初等陣均可逆,且其逆為同類型的初等陣
  E-1ij=Eij,E(-1)i(k)=Ei(1/k),E(-1)ij(k)=Eij(-k)
  7、矩陣方程
  1)含有未知矩陣的等式
  2)矩陣方程有解的充要條件
  AX=B有解<==>B的每列可由A的列向量線性表示
  <==>r(A)=r(A┆B)
  四、題型及解題思路
  1、有關矩陣的概念及性質的命題
  2、矩陣的運算(加法、數乘、乘法、轉置)
  3、矩陣可逆的判定
  n階方陣A可逆<==>存在n階方陣B,有AB=BA=I
  <==>│A│≠0
  <==>r(A)=n
  <==>A的列(行)向量組線性無關
  <==>Ax=0只有零解
  <==>任意b,使得Ax=b總有唯一解
  <==>A的特征值全不為零
  4、矩陣求逆
  1)定義法:找出B使AB=I或BA=I
  2)伴隨陣法:A-1=(1/│A│)A*
  注意:用該方法求逆時,行的代數余子式應豎著寫在A*中,計算Aij時不要遺漏(-1)i+j,當n>3時,通常用初等變換法。
  3)初等變換法:對(A┆I)只用行變換化為(I┆A-1)
  4)分塊矩陣法
  5、解矩陣方程AX=B
  1)若A可逆,則X=A-1B,可先求出A-1,再作乘法A-1B求出X
  2)若A可逆,可用初等變換法直接求出X
  (A┆B)初等行變換(I┆X)
  3)若A不可逆,則可設未知數列方程用高斯消元法化為階梯型方程組,然后對每列常數項分別求解。
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