大數據技術專業大學排名

大數據技術是學什么的專業

在知識結構的設計上，大數據技術涉及到數學、統計學、編程語言、大數據平臺、操作系統、數據分析工具等內容，另外也會涉及到物聯網、云計算等相關方面的內容。數學和統計學是大數據技術的重要基礎，即使從事落地應用也要重點掌握一些常見的算法。

編程語言的學習通常會集中在Java、Python、Scala、R等編程語言上，從目前就業的角度出發，Java是不錯的選擇。如果未來想從事大數據應用開發崗位，那么需要重點學習一下編程語言部分。

大數據平臺的學習是大數據技術的重點學習內容之一，大數據平臺的學習內容包括大數據平臺的部署、調試、維護等內容。目前Hadoop、Spark是比較常見的大數據平臺，同時這兩個平臺也比較適合初學者學習和實驗。經過多年的發展，目前大數據平臺的組件已經逐漸豐富，所以這部分學習內容也相對比較多。

大數據技術專業怎么樣

大數據技術專業的畢業生未來可以從事的崗位包括數據采集、數據整理、大數據運維、數據分析、大數據應用開發等。

大數據技術主要就是兩條就業路線——大數據開發和大數據分析師。

二者的區別在于，開發主要是負責數據挖掘、清洗、建模的工作，分析主要是偏運營更多一點，主要做數據的監控、分析等等。

大數據現在很缺乏專業人才，且入職的門檻稍高一些，正是因為大數據的人才缺口比較大，供不應求，所以就業機會還是很多的，只要學得好，找工作就不是很難。

大數據技術就業方向

重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多，常見的食品制造、零售電商、醫療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。

人才主要分成三大類：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類，熱門崗位包括大數據系統架構師(大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施)，大數據系統分析師(利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用)，數據分析師(專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測，實現數據的商業意義)，大數據可視化工程師(依據產品業務功能，設計符合需求的可視化方案，選擇合適的可視化技術，制作可視化樣例)等。

大數據技術專業就業前景

未來人們的生活離不開大數據，大數據技術會涉及到各個領域，大數據會成為企業最重要的能源。在這個全面互聯網的時代，生活的方方面面，衣食住行都離不開互聯網，我們手機用到的任何一款APP軟件都是依托于大數據附能的產品。

大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平臺小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。