哪類學(xué)生適合學(xué)人工智能

人工智能的專業(yè)性很高，要求同學(xué)們有強烈的興趣作為研究動力。其實很多人工智能領(lǐng)域里面的專家、老師本科學(xué)的都是一些比較寬泛的專業(yè)，比如說自動化、電子與電氣工程、數(shù)學(xué)等等，在研究生博士期間才選擇了人工智能作為研究方向。這是一種非常可行的選擇，這些專業(yè)能夠讓學(xué)生在就業(yè)，包括深造的專業(yè)的選擇上有更大的靈活性。

學(xué)人工智能要有數(shù)據(jù)分析能力：

把一系列的模式自主轉(zhuǎn)換成簡單的數(shù)字分析，人工智能化并不是我們所想象的簡單的加減乘除。它是基于計算機水平上的大數(shù)據(jù)的分析，雖說我們有計算機作為輔助，但是大量的計算也需要人為的基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)分析能力尤其重要。

學(xué)人工智能要有自主學(xué)習(xí)能力：

現(xiàn)在的時代是一個飛速發(fā)展的時代，如果沒有自主學(xué)習(xí)能力，單純的靠外界的灌輸，你很快就會落伍，更何況說人工智能化這樣需要不斷更新的存在。而且自主學(xué)習(xí)能力不僅單單應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域，可以拍胸脯的說，自主學(xué)習(xí)能力應(yīng)用在每一個行業(yè)上。想要在自己的行業(yè)發(fā)光發(fā)熱，自主學(xué)習(xí)能力只是必備。

什么樣的人適合人工智

一、首先是對人工智能有極大的興趣;

選擇自己感興趣的，這樣你才有可能堅持到最后。其實這和學(xué)習(xí)是一樣的道理，有很多同學(xué)，在學(xué)習(xí)的過程中，總?cè)ツ７聞e人的學(xué)習(xí)方法，強迫自己接受，記住，每個人都有適合自己的學(xué)習(xí)模式和習(xí)慣。只有找到合適的，才能支撐你走到最后。

二、學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)，首先要求具有非常好的數(shù)理功底，有一定的計算機基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)人工智能會更容易。具體來說：(1)是編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法好，(2)是高數(shù)基礎(chǔ)，比如概率論、線性代數(shù)、微積分、幾何、優(yōu)化理論等;如果你不具備這些基礎(chǔ)，但是滿足條件一，仍有希望做人工智能。

三、建議中高分?jǐn)?shù)段的考生選擇人工智能專業(yè)。因為越高分的學(xué)生越能選擇到實力比較強的高校去學(xué)習(xí)。這樣學(xué)生才能學(xué)到真東西。將來才能在相關(guān)領(lǐng)域當(dāng)中有所建樹。

人工智能專業(yè)學(xué)哪些課程

1.認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)課程群

人工智能專業(yè)具體課程：認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)、人類的記憶與學(xué)習(xí)、語言與思維、計算神經(jīng)工程

2.人工智能倫理課程群

人工智能專業(yè)具體課程：《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》

3.科學(xué)和工程課程群

新一代人工智能的發(fā)展需要腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、信息科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的實驗科學(xué)家和理論科學(xué)家的共同努力，尋找人工智能的突破點，同時必須要以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度進(jìn)行科學(xué)研究，讓人工智能學(xué)科走在正確、健康的發(fā)展道路上。

4.先進(jìn)機器人學(xué)課程群

人工智能專業(yè)具體課程：《先進(jìn)機器人控制》、《認(rèn)知機器人》、,《機器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機器人》

5.人工智能平臺與工具課程群

人工智能專業(yè)具體課程：《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實現(xiàn)》《游戲設(shè)計與開發(fā)》《計算機圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》。

6.人工智能核心課程群

人工智能專業(yè)具體課程：《人工智能的現(xiàn)代方法I》《問題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》《機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等》。

人工智能就業(yè)方向有哪些

1、搜索方向：搜索是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，目前初步實現(xiàn)的人工智能產(chǎn)品例如小度、小愛同學(xué)、天貓精靈等，都是建立在智能搜索和語音搜索的基礎(chǔ)之上的。此外圖片搜索已經(jīng)基本實現(xiàn)，精準(zhǔn)度可以達(dá)到90%以上，例如百度識圖、作業(yè)幫搜題等。視頻搜索也是搜索領(lǐng)域進(jìn)一步研究的方向。

2、計算機視覺和模式識別方向：這個方向是從技術(shù)層面劃定的方向，其應(yīng)用領(lǐng)域包括:智能辦公、智能交通、智慧城市等等。技術(shù)的表現(xiàn)層有指紋識別、人臉識別、虹膜識別、車牌識別等等。

3、醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術(shù)，諸如西門子、飛利浦等企業(yè)都會有專門的人工智能研發(fā)部門。

人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

近年來，中國人工智能發(fā)展迅速，國家也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內(nèi)的供求比例為1：10，供求比例嚴(yán)重失調(diào)。

人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)的多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計、優(yōu)化、運維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動化通信、機械制造等。

隨著人工智能的持續(xù)火爆，越來越多求職者的求職方向轉(zhuǎn)為人工智能相關(guān)崗位，特別是偏基礎(chǔ)層面的崗位。以算法工程師為例，供應(yīng)增幅超過100%。從薪酬來看，人工智能的就業(yè)薪資目前處于各個行業(yè)薪資水平前列。

隨著當(dāng)前人工智能企業(yè)增多，人工智能人才的緊缺程度加劇，特別是語音識別崗位的人才供需缺口更大。

人工智能作為被廣泛認(rèn)可的具有“未來”特點的專業(yè)將在未來技術(shù)學(xué)院的建設(shè)中得到進(jìn)一步發(fā)展。